GPT 4 vs GPT 3

De aankomende taalmodel van OpenAI, GPT-4, staat op het punt om de manier waarop we met AI omgaan waarschijnlijk radicaal te veranderen, met mogelijkheden die verder gaan dan zijn voorganger, GPT-3.

Met 1 biljoen parameters wordt verwacht dat GPT-4 nog nauwkeuriger en menselijker is in zijn dialoog. Dit artikel zal een vergelijking geven tussen GPT-3 en GPT-4, waarbij de significante verschillen tussen deze twee modellen worden benadrukt.

GPT-3 is het huidige meest geavanceerde GPT-model, met 175 miljard parameters, wat ongeveer gelijk is aan het aantal synapsen in de hersenen van een egel. Het is gebruikt in een breed scala aan toepassingen zoals chatbots, taalvertaling en zelfs het schrijven van essays en poëzie.

Aan de andere kant wordt beweerd dat GPT-4 1 biljoen parameters heeft. Dit extra aantal parameters stelt GPT-4 in staat om nog nauwkeuriger en menselijker te zijn in zijn dialoog, met het potentieel om de buitenwereld te begrijpen en meer geïnformeerde beslissingen te nemen.

GPT-4 kan verschillende architecturen gebruiken, zoals de Transformer of de reformer-architectuur, die de efficiëntie en prestaties van het model kunnen verbeteren.

GPT 4 & GPT 3 verschillen

Een van de belangrijkste verschillen tussen GPT-3 en GPT-4 is het vermogen van laatstgenoemde om het probleem van traag reageren op door gebruikers gegenereerde vragen van ChatGPT op te lossen. Er wordt verwacht dat GPT-4 veel sneller en op een meer menselijke manier antwoorden zal geven.

Een ander belangrijk verschil tussen GPT-3 en GPT-4 is het vermogen van laatstgenoemde om de buitenwereld te begrijpen en te navigeren. GPT-3 heeft geen coherente theorie van de geest en begrijpt niet dat de buitenwereld bestaat, wat een beperking kan zijn in bepaalde toepassingen.

Echter, met GPT-4 zouden we een verschuiving kunnen zien naar een meer algemeen begrip van de wereld, waardoor het model meer geïnformeerde beslissingen kan nemen.

GPT-4 wordt ook verwacht veel meer trainingsdata te hebben om uit te putten, wat ervoor zal zorgen dat het nog nauwkeuriger en menselijker is in zijn dialoog. Dit komt door vooruitgang in data verzameling, schoonmaken en voorverwerken.

LEES NU: ChatGPT vs Notion AI

GPT 4 & GPT 3 overeenkomsten

Het is belangrijk om op te merken dat GPT-4 nog steeds het inherente probleem zal hebben dat het dingen verzint wanneer het het antwoord niet weet, net zoals GPT-3.

GPT-4 wordt voorspeld om menselijke taal en spraakpatronen nog effectiever te repliceren dan GPT-3. Versterkend leren van menselijke feedback is een andere manier waarop GPT-4 dit doel kan bereiken.

Het model is getraind met feedback van menselijke gebruikers via een functie zoals de duim omhoog of duim omlaag knoppen, vergelijkbaar met het proces van ChatGPT. Dit zorgt ervoor dat GPT-4 minder gevoelig is voor misinformatie en schadelijke inhoud.

Experts onderzoeken manieren om een aparte routine te implementeren om de nauwkeurigheid te controleren, die zou kunnen worden ingebouwd in GPT-4, waardoor het nog geavanceerder wordt.