OpenAI's U-Turn: GPT-4 Wordt Niet Getraind Op Klantgegevens Van De API

In een belangrijke afwijking van zijn vorige werkwijzen heeft OpenAI aangekondigd dat het niet langer klantgegevens zal gebruiken die via zijn API's worden verzonden om zijn uitgebreide taalmodellen, zoals GPT-4, te trainen.

De verandering werd bevestigd door Sam Altman, de CEO van OpenAI, in een recent interview met CNBC.

OpenAI's nieuwe benadering van gebruikersgegevens

OpenAI's verandering in beleid werd doorgevoerd op 1 maart 2023, toen het bedrijf stilletjes zijn algemene voorwaarden bijwerkte om deze nieuwe toewijding aan gebruikersprivacy te weerspiegelen.

Altman verduidelijkte: "Klanten willen duidelijk niet dat wij trainen op hun data, dus we hebben onze plannen aangepast: dat zullen we niet doen."

API's, ofwel application programming interfaces, zijn technologische frameworks waarmee klanten rechtstreeks verbinding kunnen maken met de software van OpenAI.

Altman verklaarde dat OpenAI al een tijdje geen gebruik maakt van API-gegevens voor trainingsdoeleinden, wat suggereert dat deze officiële aankondiging een bestaande praktijk formeel maakt.

Implicaties voor zakelijke klanten

OpenAI's stap heeft verstrekkende gevolgen, met name voor zijn zakelijke klanten, waaronder giganten zoals Microsoft, Salesforce en Snapchat.

Deze bedrijven zullen waarschijnlijk gebruik maken van de API-mogelijkheden van OpenAI voor hun operaties, dus de privacy- en gegevensbescherming verschuiving is bijzonder relevant voor hen.

De nieuwe gegevensbeschermingsmaatregelen zijn echter alleen van toepassing op klanten die gebruik maken van de API-diensten van het bedrijf. In de bijgewerkte algemene voorwaarden van OpenAI staat vermeld: "We kunnen inhoud gebruiken van andere diensten dan onze API."

Daarom kunnen andere formulieren van gegevensinvoer, zoals tekst die wordt ingevoerd in de populaire chatbot ChatGPT, nog steeds worden gebruikt door OpenAI, tenzij de gegevens worden gedeeld via de API.

Wijdere impact in de industrie

OpenAI's beleidswijziging komt op een moment dat industrieën worstelen met de mogelijke gevolgen van grote taalmodellen, zoals OpenAI's ChatGPT, die materiaal dat traditioneel door mensen is gemaakt, vervangen.

Bijvoorbeeld, de Writers Guild of America is onlangs begonnen met staken nadat de onderhandelingen tussen de Guild en de filmstudio's waren vastgelopen. De Guild had gepleit voor beperkingen op het gebruik van OpenAI's ChatGPT voor het genereren of herschrijven van scripts.

OpenAI's beslissing om geen klantgegevens te gebruiken voor training markeert een cruciaal moment in de voortdurende conversatie over gegevensprivacy en AI. Terwijl bedrijven blijven verkennen en de grenzen van AI-technologie verleggen, zal het waarborgen van gebruikersprivacy en het behouden van vertrouwen waarschijnlijk centraal blijven staan in deze discussies.

De Evolutie van ChatGPT: GPT-3 naar GPT-4

Het is belangrijk om te vermelden dat de toewijding van OpenAI om geen klantgegevens te gebruiken voor training van toepassing is op zijn nieuwste taalmodel, GPT-4, uitgebracht op 14 maart 2023.

GPT-4 introduceerde verschillende verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger, GPT-3, waaronder een aanzienlijke toename in het aantal woordenlimiet (25.000 in vergelijking met het 3.000-woordenlimiet van ChatGPT), een grotere contextvensteromvang en verbeterde redeneermogelijkheden en begripsvermogen.

Een andere opvallende functie van GPT-4 is de multi-modaliteit, oftewel het vermogen om informatie te begrijpen en af te leiden uit afbeeldingen naast tekst. Dit nieuwste model genereert meer menselijk aandoende teksten, met behulp van functies zoals emoji's voor een meer persoonlijk gevoel.

Desalniettemin blijft de exacte grootte en architectuur van GPT-4 onbekend, wat speculatie doet ontstaan over de details van het model.

Ondanks deze geruchten heeft de CEO van OpenAI specifieke claims over de omvang van het model ontkend.

Wat betreft prestaties heeft GPT-4 bekwame punten laten zien bij tekstgeneratie, maar ook enkele beperkingen. Zo behaalde het bijvoorbeeld in de 54e percentiel op het Graduate Record Examination (GRE) schrijfgedeelte en presteerde het in de 43e - 59e percentiel op het AP Calculus BC examen.

Bovendien presteerde het goed op eenvoudige Leetcode programmeeroefeningen, maar de prestaties namen af bij toenemende moeilijkheidsgraad van de opgaven.

Hoewel de specifieke details van het trainingsproces van GPT-4 niet officieel gedocumenteerd zijn, is bekend dat GPT-modellen over het algemeen gebruik maken van grootschalig machinaal leren met een diverse verzameling van internettekst.

Uitzien naar de toekomst

Als gevolg van wijzigingen in het beleid van OpenAI voor gegevensgebruik, omvat de data die wordt gebruikt voor het trainen van de taalmodellen geen informatie die via de API wordt gedeeld, tenzij gebruikers er expliciet mee instemmen om hieraan bij te dragen.

Terwijl deze technologie verbetert en een steeds belangrijkere rol speelt in ons leven, is het interessant hoe bedrijven zich aanpassen en reageren op zorgen over het behoud van privacy van gegevens en het winnen van het vertrouwen van mensen.