Kan AI SEO uitvoeren? Het experimenteren met OpenAI's GPT-3

AI (kunstmatige intelligentie) technologie heeft de afgelopen jaren enorme vooruitgang geboekt. Het is nu mogelijk om de capaciteit ervan te beoordelen om specifieke taken uit te voeren, zoals het genereren van tekst, afbeeldingen en geluid.

Nu, wat als we nog verder gaan met meer gecompliceerde tests, zoals het evalueren van een baan, bijvoorbeeld, of meer specifiek, het evalueren van een AI-systeem op zijn vermogen om SEO te doen?

Hieronder zullen we Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) testen, gemaakt door OpenAI.

Houd er rekening mee dat een AI-systeem de gegevens zal nabootsen waarop het is getraind.

SEO is ontwikkeld naast de vooruitgang van zoekmachines, en alles is goed gedocumenteerd in blogs, boeken en interviews.

Dus, de AI zal waarschijnlijk hebben geleerd van alle beschikbare SEO-inhoud.

De tests zullen daarom de volgende indicatoren meten:

• Consistentie bij het voortzetten van een SEO-onderwerp.
• De relevantie van SEO aanpassingen.
• De mogelijkheid om SEO vragen te beantwoorden.

De consistentie om een SEO-onderwerp voort te zetten

De volgende tests zullen zich richten op het vermogen van het AI-systeem om een SEO-situatie te begrijpen en het vermogen om het onderwerp coherenter en consistent te behandelen op een begrijpelijke manier.

De eerste test zal voorbeelden gebruiken van SEO-horrormomenten - oftewel, korte verhalen over SEO-rampen - en kijken hoe de AI presteert.

Ik heb twee voorbeelden genomen van de site van Aleyda Solis en dit is wat de AI heeft gegenereerd:

Twee voorbeelden:

• Toen alle interne pagina's van de site waren gekanoniseerd naar de startpagina. #seohorrorverhalen
• Toen iemand vergat om de testomgeving van de site te blokkeren ... die begon te indexeren. #seohorrorverhalen

Resultaten gegenereerd door OpenAI's GPT-3 AI:

• Wanneer iemand zegt: "Ik heb een geweldig idee! Laten we onze website in de footer van een niet-gerelateerde website plaatsen!" #seohorrorverhalen
• Als iemand vergeten is om de robots.txt van de testomgeving te controleren voordat deze live ging. #seohorrorstories
• Wanneer iemand wijzigingen aan .htaccess heeft aangebracht zonder het aan iemand te vertellen #seohorrorverhalen
• Wanneer we van domein zijn veranderd en de oude pagina's meer dan 60 dagen niet hebben doorgestuurd. #seohorrorverhalen
• Toen de klant duizenden dunne inhoudspagina's zonder waarde creëerde #seohorrorverhalen
• Toen de klant erop stond om relationele databasetabellen als URL's te gebruiken (?tbl=tabel&) #seohorrorverhalen

Analyse: De gegenereerde teksten zijn gevarieerd en samenhangend.

Bovendien kunnen we na wat onderzoek concluderen dat ze uniek zijn.

Dus, de AI begreep dat het een korte tekst moest nabootsen die praat over SEO en voegt elke keer de hashtag #seohorrorstories toe.

Hier is een screenshot van het complete voorbeeld; we kunnen eindeloze #seohorrorverhalen genereren.

Wat betreft creativiteit kunnen we iets verder gaan in onze tests en proberen de consistentie te meten van het creëren van een dialoog tussen twee SEO-experts.

Voor de volgende test zullen we de AI een situatie en instructies geven, en vervolgens vragen om een discussie te genereren.

Hier is de situatie waarin de AI een dialoog moet creëren tussen twee experts - één ervaren en één beginner: Wanneer iemand vergeten is om de testomgeving van de site te blokkeren... begon deze geïndexeerd te worden.

Resultaten gegenereerd door OpenAI's GPT-3 AI:

Analyse: De dialoog blijft zeer samenhangend

Het AI-systeem legt zelfs uit hoe het probleem is gedetecteerd en stelt een oplossing voor voor het indexeren van een pre-productiesite met een robots.txt.

Volgende, laten we eens kijken naar een van de #seohorrorverhalen die door AI zijn bedacht en de bijbehorende dialoog genereren.

Hier is de nieuwe situatie: wanneer de klant duizenden dunne inhoudspagina's zonder waarde heeft gemaakt.

Resultaten gegenereerd door OpenAI's GPT-3 AI:

Aleyda: Nou, dit is een beetje een probleem. Je hebt veel pagina's met dunne inhoud gemaakt die eigenlijk geen waarde bieden aan gebruikers. Paul: Ja, ik weet het. Ik probeerde gewoon zoveel mogelijk trefwoorden op de website te proppen. Aleyda: Jammer genoeg zal dat niet helpen voor je SEO. Sterker nog, het kan zelfs je rangschikking schaden. Paul: Dus wat moet ik doen? Aleyda: Je moet hoogwaardige inhoud maken die waarde biedt aan gebruikers. Dat is wat je zal helpen hoger te scoren in de zoekmachines.

Analyse: Opnieuw slaagt de AI erin om een echt gesprek te voeren door uit te leggen waarom het creëren van dunne inhoud niet werkt voor SEO en zelfs oplossingen aan te bevelen.

We kunnen concluderen dat het AI-systeem nauwkeurig en gedetailleerd kan spreken over SEO, maar kan het ook relevante SEO-modificaties aanbrengen in een tekst?

Zoals het gebeurt, biedt GPT-3 sinds maart 2022 een tekstbewerkingsmodus.

Laten we gaan testen.

De Relevantie van SEO Aanpassingen

De eerste test zal de AI vragen om een linkanker te vervangen door iets dat de nadruk legt op een product om het beter te marketen.

Resultaten gegenereerd door OpenAI's GPT-3 AI:

Analyse: De test is relatief succesvol.

De oplossing werkt ongeacht het aantal links.

Daarna bestaat de tweede test uit het voltooien van twee gelijktijdige taken: Het vragen aan de AI om de link anchor te veranderen maar de H1-tag toe te voegen met een titel aan het begin van het document.

Resultaten gegenereerd door OpenAI's GPT-3 AI:

Analyse: Opnieuw is de test succesvol verlopen en kunnen de resultaten worden toegepast op duizenden documenten. Een titel die het document samenvat, wordt op de juiste plek toegevoegd.

Tot slot vragen we de AI om een lijst van drie relevante links toe te voegen met behulp van de <ul><li> tags.

Analysa: Opnieuw wordt het formaat goed gerespecteerd en zijn de ankers consistent.

De links zijn fictief, maar men zou gemakkelijk GPT-3 kunnen laten kiezen uit een linkdatabase om echte links te gebruiken.

In het kort is GPT-3 goed in het contextueel bewerken van tekst wanneer de juiste instructies worden gegeven. Dit kan een geweldige tijdsbesparende maatregel zijn wat betreft grootschalige aanpassingen.

Het vermogen om SEO-vragen te beantwoorden

Nu gaan we de SEO-kennis van een AI-systeem testen.

Ik koos ervoor om BrightEdge's SEO-test te gebruiken, maar ik had ook een andere test kunnen gebruiken:

Net zoals bij elk van de vorige tests, hebben we gebruik gemaakt van de GPT-3 OpenAI technologie om de vragen te beantwoorden in een SEO MCQ. Het aantal juiste antwoorden meet de kwaliteit van de test.

Hieronder zien we hoe elke vraag aan de AI wordt gepresenteerd; de tekst die groen is gemarkeerd, vertegenwoordigt het gekozen antwoord.

BrightEdge biedt de tabel met vragen met de juiste antwoorden in één kolom en het antwoord gekozen door de AI in de aangrenzende kolom:

De resultaten van GPT-3 zijn bemoedigend: de AI behaalt 16/20, en zelfs dan ontbreekt het aan context waar het fout gaat.

Nu gaan we de AI vragen naar recente updates van Google met betrekking tot de lancering van Google MUM op 18 mei 2021.

Wat is het eerste doel van Google MUM?

Opnieuw kun je zien dat de AI perfect antwoordt.

Kort gezegd, hebben we een echte SEO respons-engine als u zeer specifieke vragen stelt.

De beperkingen

Nu kunnen we kijken naar de beperkingen van AI-gestuurde SEO.

Hier is een niet-uitputtende lijst:

De capaciteit van AI om onbekende of slecht gedocumenteerde problemen op te lossen.

Vaak is het tijdrovend en saai om te begrijpen wat er daadwerkelijk is gebeurd wanneer er zich een probleem voordoet in de SEO business, en soms zal er nooit een verklaring zijn. AI kan geen oplossingen vinden met gegevens die geen deel uitmaken van de analyse.

De mogelijkheid om rekening te houden met alles dat bestaat.

Er zijn vaak veel beperkingen op wat er al is gedaan of getest op een site of een set sites. Daarom is het momenteel onmogelijk om alle broncodes en projectdocumentatie aan een AI-systeem te verstrekken om een ​​nauwkeurig antwoord te vinden dat rekening houdt met alle bestaande informatie.

In staat zijn om de ware kwaliteit van inhoud of een idee te meten aan de hand van originaliteit of de representatie van de huidige situatiecontext.

AI-systemen werken nog niet in real-time en missen originaliteit en creativiteit. Daarom is de echte maatstaf voor de kwaliteit van inhoud momenteel minimaal. Vaak zijn het mensen die de kwaliteit van inhoud beoordelen. AIs detecteren over het algemeen spam en inhoud van slechte kwaliteit.

Om samen te vatten, een AI-systeem kan een beginner in SEO of iemand met weinig kennis van SEO overtreffen, maar het heeft nog een lange weg te gaan om een ervaren SEO-expert te vervangen.

Over het algemeen zal het AI- en mensenduo altijd de beste combinatie blijven, waarbij de mens zich richt op de taken met de hoogste toegevoegde waarde.

Samengevat zijn alle doorgewinterde SEO-experts verre superieur aan een AI SEO.

Ook lezen: Google zegt dat door AI gegenereerde inhoud in strijd is met richtlijnen