Wat is AutoGPT? Een uitgebreide gids & ChatGPT Vergelijking

Kunstmatige intelligentie blijft zich in een versneld tempo ontwikkelen.

Van GPT-3 naar GPT-4 zagen we aanzienlijke verbeteringen op het gebied van geavanceerd redeneren, invoerinstellingen, fijnafstemmingsgedrag en begrip van langere contexten.

Lees meer over GPT-4 versus GPT-3.

Echter bleef de interactie tussen AI en mens hetzelfde. Je moet zorgvuldig AI-aanwijzingen opstellen en hun gedrag finetunen om de gewenste resultaten te krijgen.

Wel, wat als je gewoon je doelen aan de AI aangeeft en het alles voor je doet? Net zoals wanneer je je bestemming invoert in een Tesla-auto en het je daar naartoe brengt zonder dat je actieve betrokkenheid vereist is.

Ja, we hebben het over autonome AI-agenten. En raad eens? Ze zijn er al!

AutoGPT is de nieuwste toepassing van GPT-4 die het internet stormenderhand heeft veroverd. Ontwikkelaars over de hele wereld bouwen nieuwe toepassingen met AutoGPT in diverse sectoren. En sommigen noemen AutoGPT een AGI!

In deze blog kijken we voorbij de hype en begrijpen we:

• Wat is AutoGPT
• Hoe werkt AutoGPT
• Hoe AutoGPT zich verhoudt tot ChatGPT
• Hoe AutoGPT te gebruiken

En meer!

Wat is AutoGPT?

AutoGPT is een open-source AI-toepassing die gebruik maakt van het taalmodel GPT-4 van OpenAI om volledig autonome en aanpasbare AI-agenten te creëren. Het is uitgebracht op 30 maart 2023, door Toran Bruce Richards. Toran is van beroep een game-ontwikkelaar en heeft een gamebedrijf genaamd Significant Gravitas opgericht.

AutoGPT is uniek in vergelijking met andere AI-tools omdat het zelfstandig opereert, wat betekent dat u niet langer het model hoeft aan te sturen om aan uw behoeften te voldoen. In plaats daarvan schrijft u uw doelstellingen en doet de AI de rest voor u. Dus AutoGPT verandert fundamenteel de interactie tussen AI en mensen, waarbij mensen geen actieve rol meer hoeven te spelen en tegelijkertijd dezelfde of betere kwaliteit van resultaten behouden als andere AI-toepassingen zoals ChatGPT.

Bekijk 31 ChatGPT-alternatieven die je zou moeten kennen.

Hoe werkt AutoGPT?

AutoGPT werkt op basis van een autonoom AI-mechanisme waarbij het AI-systeem verschillende AI-agents creëert om specifieke taken uit te voeren, waaronder:

• Taakcreatie-agent: Wanneer u uw doelen invoert op AutoGPT, is dit de eerste AI-agent waarmee u in contact komt. Op basis van uw doelen maakt het een lijst van taken met stappen om deze doelen te bereiken en stuurt het deze door naar de prioriteringsagent.
• Taakprioriterings-agent: Nadat de lijst met taken is ontvangen, zorgt de prioriterings-AI-agent ervoor dat de volgorde correct is en logisch voordat deze wordt doorgestuurd naar de uitvoeringsagent.
• Taakuitvoerings-agent: Zodra de prioritering is voltooid, voltooit de uitvoeringsagent de taken één voor één. Dit houdt in dat GPT-4, het internet en andere bronnen worden gebruikt om resultaten te verkrijgen.

De bovengenoemde agenten communiceren ook met elkaar. Dus wanneer de uitvoeringsagent alle taken heeft voltooid en de resultaten onbevredigend zijn, kan het communiceren met de taakcreatieagent om een nieuwe lijst met taken te maken. Dit wordt een iteratieve lus tussen de drie agenten totdat alle door de gebruiker gedefinieerde doelen zijn voltooid.

De acties van de AI-agenten worden ook weergegeven op de gebruikersinterface door ze in vier groepen te categoriseren: gedachten, redenering, plan en kritiek. Allereerst deelt de AI-agent gedachten nadat hij een taak heeft voltooid. Daarna komt redenering, die uitlegt waarom de AI-agent doet wat hij doet. Daarna biedt het systeem een plan om de taak te voltooien. Ten slotte geeft het systeem ook kritiek om de AI-agent in staat te stellen zijn fouten te corrigeren en eventuele beperkingen te overwinnen.

Door deze computationele workflow te delen, geeft AutoGPT inzicht in hoe het een specifiek probleem benadert en oplost zonder enige tussenkomst van de gebruiker.

Hoe Vergelijkt AutoGPT met ChatGPT?

Hoewel het onderliggende LLM-model hetzelfde is, kunnen we een aantal onderscheidende kenmerken aanwijzen tussen AutoGPT en ChatGPT. Enkele daarvan worden hieronder weergegeven.

Realtime inzichten

Het nieuwste GPT-4 model dat ChatGPT gebruikt, is getraind met dezelfde gegevens als GPT-3.5, die alleen gaan tot september 2021. Hierdoor kun je geen realtime inzichten krijgen met behulp van ChatGPT, omdat je geen toegang hebt tot websites en online platforms om informatie te extraheren.

Aan de andere kant heeft AutoGPT toegang tot internet. Het kan niet alleen surfen op het web, maar ook controleren of een bron legitiem is. Bovendien kan AutoGPT toegang krijgen tot elk platform om een taak uit te voeren. Bijvoorbeeld, als je de AI vraagt om prospects te onderzoeken voor het verkopen van een product en een outreach-e-mail te sturen, zal het concepten maken en e-mails rechtstreeks verzenden via je Gmail-account.

Geheugenbeheer

Het contextvenster is erg belangrijk voor taalmodellen om nauwkeurige antwoorden te geven. Maar bij LLM's zoals GPT-4 heeft het venster een limiet van ergens tussen de 4000 en 8000 tokens. Dus, als de vereiste voorbij de limiet is, kan het model mogelijk niet alle instructies goed volgen of afdwalen en onbetrouwbare uitvoer geven.

In tegenstelling hiermee is AutoGPT goed in het beheer van korte- en langetermijngeheugen. Door het gebruik van vector databases kan AutoGPT de context of eerdere ervaringen opslaan, zodat het model betere beslissingen kan nemen.

Afbeelding Generatie

AutoGPT is in staat afbeeldingen te genereren, omdat het gebruikmaakt van DALL-E. Als je de functionaliteit voor het genereren van afbeeldingen wilt inschakelen voor je AI-agent, heb je API-toegang tot DALL-E nodig. Deze functie is momenteel niet beschikbaar in ChatGPT-4, ondanks dat het multimodaal is wat betreft de invoer.

Tekst naar Spraak

Je kunt tekst-naar-spraak inschakelen op AutoGPT door python -m autogpt --speak in de opdrachtregel te typen. Maar je moet de opdracht telkens invoeren wanneer je met AutoGPT communiceert. Je kunt ook verschillende stemmen toevoegen aan de spraak door AutoGPT te verbinden met Eleven Labs, veelzijdige AI-spraaksoftware.

Beperkingen van AutoGPT

Er bestaat geen twijfel over dat autonome aard een nieuwe dimensie toevoegt aan AI-systemen. Tegelijkertijd kunnen we de beperkingen en risico's van AutoGPT niet negeren. Hieronder vindt u enkele belangrijke beperkingen die u moet weten.

Te duur om te gebruiken

Terwijl de functionaliteit geweldig is, zal de praktische bruikbaarheid van AutoGPT je waarschijnlijk teleurstellen. AutoGPT maakt gebruik van een dure GPT-4 model, waardoor de kosten per taakuitvoering hoog kunnen zijn, zelfs voor een kleine taak. Dit komt voornamelijk doordat AutoGPT GPT-4 meerdere keren kan gebruiken bij de uitvoering van een specifieke taak.

Bovendien is het niet praktisch omdat het geen resultaten kan repliceren in een andere situatie wanneer de input hetzelfde is. Als je bijvoorbeeld aan het model vraagt om de beste hardloopschoenen op de weg en het grasveld te vinden, zal het geen functie creëren om het proces te repliceren voor de categorie van het grasveld; in plaats daarvan zal het vanaf nul beginnen.

Blijft te vaak vastzitten in een lus

Het meest voorkomende probleem waar gebruikers mee te maken hebben bij AutoGPT is dat het vastloopt in een lus. Als dit langer dan een paar minuten duurt, betekent dit waarschijnlijk dat je het proces moet herstarten. Dit gebeurt omdat AutoGPT afhankelijk is van GPT-4 om taken correct te definiëren en ontbinden. Daarom zijn de resultaten onvoldoende voor AutoGPT om actie te ondernemen.

Datalekken zijn mogelijk

Wanneer een AI-model autonoom werkt met toegang tot uw systeem en internet, kan uw data uitlekken. Omdat er geen beveiligingsagenten zijn, is dit een zorg en moet u voorzichtig zijn bij het gebruik van AutoGPT. U kunt het model niet zomaar laten draaien zonder de juiste instructies en veiligheidsrichtlijnen te geven.

Hoe AutoGPT te installeren?

In tegenstelling tot andere AI-tools, heeft AutoGPT geen eenvoudige aanmeldingsprocedure om toegang te krijgen tot het platform en de functies. Je moet verschillende software downloaden om aan de vereisten te voldoen voordat je AutoGPT kunt gebruiken. Om het gemakkelijk voor je te maken, hebben we een stapsgewijs proces gedeeld voor het installeren van AutoGPT.

Stap 1: Download de vereiste software

U hebt drie hoofdvereisten voor het installeren van AutoGPT: Git, Python en Visual Code Studio. U kunt de quick links-Notion-document van AutoGPT hier gebruiken om alle drie de software te downloaden.

Stap 2: Maak een OpenAI-account aan voor API-sleutels

Als u er nog geen heeft, maak dan een OpenAI-account aan. Zodra u een account heeft geopend, gaat u naar het tabblad API-sleutels. Hier ziet u een optie (hieronder gemarkeerd) om een geheime sleutel aan te maken. Klik erop en kopieer de geheime sleutel.

Stap 3: AutoGPT-repository kopiëren naar harde schijf

U moet twee hoofdzaken doen om de AutoGPT GitHub repository naar de harde schijf te kopiëren. Ten eerste, kopieer de link van het project van GitHub.

Ten tweede, open de opdrachtprompt en kloon de AutoGPT GitHub repository door de link te plakken zoals getoond in de onderstaande afbeelding.

Als je VCS geïnstalleerd hebt, kun je ook code typen in de opdrachtprompt om toegang te krijgen tot AutoGPT vanuit de VCS-editor.

Stap 4: Installeer Python-modules

Eenmaal geopend, ziet u in VCS aan de linkerkant veel bestanden. Een van de bestanden is requirements.txt. In dit bestand ziet u de vereiste modules die nodig zijn om AutoGPT uit te voeren.

Om deze modules te installeren, typ pip install -r requirements.txt en druk op enter. Let op: Je moet ervoor zorgen dat de directory is ingesteld op de locatie waar je de repository hebt gekopieerd.

Stap 5: Hernoem .env.template bestand

Vind het .env.template-bestand op je VCS en verwijder de "." en "template."

Stap 6: Voer OpenAI API-sleutels in

De laatste stap is om je API-sleutels in het .env-bestand plakken. Nadat je de sleutel hebt ingevoerd en het bestand hebt opgeslagen, ga je naar je opdrachtprompt en typ je python -m autogpt. Dat is het. Je hebt nu AutoGPT geïnstalleerd en kunt het gaan gebruiken.

Afsluitende Gedachten

Hoewel ik denk dat de mogelijkheden van AutoGPT spannend zullen zijn om naar te kijken, is het belangrijk om realistische verwachtingen te hebben als het gaat om opkomende technologieën. Het is nog geen volledige maand geleden sinds AutoGPT werd gelanceerd, dus we hebben nog niet gezien wat deze nieuwe AI-toepassing wel en niet kan doen in verschillende gebruiksscenario's. Bovendien brengt het veel persoonlijke privacy- en gegevensbeveiligingskwesties met zich mee die onmiddellijke aandacht vereisen.

Met dat gezegd, geloof ik dat AutoGPT verandert hoe we omgaan met LLM-modellen zoals GPT-4. We kunnen nu zien hoe een AI een probleem benadert, leert van fouten en goede resultaten levert, waardoor we onze prompts beter kunnen optimaliseren. Dus AI-agenten verdwijnen niet, maar ze zullen tijd nodig hebben om volwassen te worden en zinvolle gebruikersacceptatie te stimuleren.